Product Data Specialist

Rexel Italia, parte del Gruppo Multinazionale Rexel con sede a Parigi e leader nella distribuzione di materiale per il settore elettrico, opera in Italia attraverso 21 punti vendita fisici e un e-commerce. Grazie alla sua strategia omnicanale, Rexel offre una vasta gamma di materiali per il settore elettrico, rivolti sia a clienti business che consumer. Il catalogo include materiali per il settore elettrico civile e terziario, prodotti industriali, cavi e canalizzazioni, illuminazione, trasmissione dati, sicurezza, climatizzazione, nonché strumenti ed utensili dei marchi più importanti nel mercato delle elettroforniture.

Cerchiamo persone che abbiano voglia di mettersi in gioco, che sappiano lavorare in squadra, persone positive che si uniscano al nostro entusiasmante progetto.

Insieme, possiamo guidare il cambiamento verso un futuro migliore e più e sostenibile per tutti. Unisciti a noi!

#feeltheenergy

Per ulteriori informazioni visita www.rexel.it

Per la nostra sede di SESTO SAN GIOVANNI (MI) stiamo ricercando un/a PRODUCT DATA SPECIALIST.

Riportando al Digital Manager, la risorsa sarà responsabile del governo end-to-end del Product Information Management sulla piattaforma PIM per un catalogo di circa 400.000 SKU, garantendo qualità, coerenza e completezza dei dati prodotto. Il ruolo include la definizione e il mantenimento di processi, standard e controlli di data quality e l’introduzione di soluzioni basate su intelligenza artificiale per incrementare velocità e accuratezza nelle attività di classificazione e arricchimento, con impatto misurabile sui risultati di business. La posizione richiede un forte lavoro trasversale, con interfacciamento continuo con Category/Acquisti, Marketing, E‑commerce e IT, oltre alla gestione dei rapporti con fornitori e partner tecnologici (PIM/AI).

Responsabilità principali previste dal ruolo:

Data model & governance

• Definire e mantenere il modello dati: famiglie, attributi, gruppi attributi, categorie, canali/locale, regole di obbligatorietà e naming convention.
• Gestire evoluzioni del modello (nuove categorie, nuovi attributi, deprecazioni) minimizzando impatti su integrazioni e processi
• Documentare data dictionary, standard di compilazione, regole di normalizzazione (unità di misura, formati, liste valori).

Data onboarding & qualità

• Definire template e processi per raccolta dati (fornitori, category Manager, tecnici) controlli e caricamenti massivi (import/export, job profile).
• Impostare controlli di Data Quality (completezza, coerenza, unicità, accuratezza) e gestire backlog di correzioni
• Monitorare KPI e produrre insight/azioni correttive (es. prodotti non classificati ETIM, attributi critici mancanti per canale).

Integrazioni e canali

• Collaborare con IT e Digital per garantire coerenza tra PIM e ERP / e-commerce / DAM / feed: mapping, sincronizzazioni, troubleshooting funzionale.
• Supportare requisiti canale (filtri/faceted search, export tecnici, cataloghi, marketplace).

AI per miglioramento risultati

• Disegnare e far evolvere casi d’uso dell’AI sia in ambito di prodotto ed in altri ambiti legati al Business Digitale come: ricerca prodotti e supporto al cliente. (impostare, allenare, strutturare casi d’uso per rendere maggiormente performante quanto in fase di sviluppo lato Gruppo)
• Definire processo human-in-the-loop: soglie di confidenza, code di revisione, controllo qualità.
• Misurare performance (precision/recall, tasso di accettazione suggerimenti, riduzione tempi) e guidare iterazioni con IT/partner.

Change management & stakeholder

• Coordinare stakeholder (Acquisti, Category, Marketing, E-commerce, IT, fornitori) per far rispettare standard e SLA.
• Formare utenti, creare linee guida e garantire adozione dei processi.

Requisiti:

• Laurea in Ingegneria Gestionale, Informatica o Data Management
• Esperienza significativa (tipicamente 3-5+ anni) in PIM / Product Data / MDM, con responsabilità su qualità e modello dati.
• Esperienza nell’utilizzo di soluzioni AI a supporto della qualità dei dati e del Business.
• Esperienza concreta di classificazione ETIM (classi e features) e gestione regole/casi complessi.
• Competenze solide di data quality, normalizzazione e armonizzazione attributi su cataloghi estesi.
• Ottimo uso di Excel avanzato / Power Query; capacità di analisi dati strutturata.
• Italiano fluente; inglese operativo (documentazione tecnica e fornitori/partner).

Nice to have:

• Conoscenza PIM AKENEO.
• Esperienza con strumenti/temi di Data Governance (DAMA o simili) e con standard aggiuntivi (GS1/GTIN, UNSPSC/eCl@ss).
• Esperienza in progetti AI/NLP applicati a dati prodotto (annotazione dataset, metriche, error analysis).
•  SQL (lettura/scrittura base) e/o Python per controlli, trasformazioni, automazioni.
• Conoscenza dominio tecnico (es. elettrico/industriale) e lettura schede tecniche
• Rigorosità e attenzione al dettaglio, unita a capacità di prioritizzare su grandi volumi.
• Pensiero analitico, approccio per standard, problem solving strutturato.
• Comunicazione chiara e assertiva; gestione fornitori e stakeholder cross-funzionali
• Attitudine al miglioramento continuo e al change management (formazione a colleghi per migliorare gli approcci e assicurare precisione dati).

Sei sei:

• Curiosa/o e con una mentalità aperta e flessibile
• Capace di ascoltare e proattivo/a verso gli altri
• Affidabile e alla ricerca di un posto di lavoro dinamico
• A tuo agio con l’evoluzione digitale
• Interessato/a a saperne di più sul nostro mondo e su quanto per noi è importante il cliente

… allora sei la persona che stiamo cercando!

Cosa aspetti… candidati!

Si offre: CCNL Commercio, pacchetto retributivo e benefits di sicuro interesse, commisurate all’esperienza del candidato.

Sede di lavoro: Sesto San Giovanni, con facoltà di accedere allo smart working 2 giorni a settimana

La selezione rispetta il principio delle pari opportunità (L.903/77 - D.Lgs. n. 198/2006)

Eventuali candidature possono essere inoltrate all’indirizzo recruiting@rexel.it specificando nell’oggetto dell’e-mail l’annuncio per cui ci si sta candidando.

Vi ringraziamo sin da ora per la vostra candidatura.

Verranno contattati solamente i candidati ritenuti in linea con la posizione.

La selezione rispetta il principio delle pari opportunità (L.903/77 - D.Lgs. n. 198/2006).
Vi ringraziamo sin da ora per la vostra candidatura.
Verranno contattati solamente i candidati ritenuti in linea con la posizione.